凌按：经常看到有“复杂科学”的提法。近读研究复杂系统的前沿科学家梅拉妮·米歇尔著作《复杂》，才知这一提法不准确。现将作者论述复杂性研究现状的段落摘录集中，供对此有兴趣的朋友参考。

第一推动丛书·综合系列:复杂（新版）

作者：梅拉妮·米歇尔（Melanie Mitchell），研究复杂系统的前沿科学家，美国波特兰州立大学计算机科学教授，圣塔菲研究所客座教授。

译者：唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，现任教于湖南大学

‎ 湖南科学技术出版社; 第1版 (2018年4月2日)

▲一位 名叫 吉 尔 森 逊（ Carlos Gershenson） 的 学者 向 他的 一些 同行（ 其中 包括 我） 分发 了 一份 复杂 系统 问题 表， 并 计划 在 名为《 复杂性： 5 个 问题》（ Complexity： 5 Questions） 的 书中 发表 这些 回应。 问题 如下：

1. 你 为何 会 研究 复杂 系统？ 2. 你 怎样 定义 复杂性？ 3. 你 喜欢 的 复杂性 方面/ 概念 是什么？ 4. 在 你 看来， 复杂性 最 成问题 的 方面/ 概念 是什么？

目前 我看 到了 其中 14 份 回应。 虽然 表达 的 观点 多种多样， 但还 是 涌现 出了 一些 共同 的 想法。 大部分 人 认为 复杂 性的“ 普 适 定律” 的 可能性 过于 野心勃勃 或 过于 模糊不清。 而且， 大部分 人都 认为 定义 复杂性 是 这个 领域 最 成问题 的 方面， 可能 根本 就是 错误 的 目标。 许多人 认为 复杂性 一 词 没有 意义； 一些人 甚至 避免 使用 它。 大部分 人 不认 为 已经 存在“ 复杂 性科学”， 至少 不是 在 科学 一 词 的 通常 意义上—— 复杂 系统 似乎是 一个 四分五裂 的 学科， 而 不是 统一 的 整体。

梅拉妮·米歇尔. 第一推动丛书·综合系列:复杂（新版）（豆瓣9.0！系统学的一本入门书，复杂领域公认的好读本！） (pp. 357-358). Kindle 版本.

▲不过， 虽然 对 当前 的 复杂 系统研究 有这 些 消极 看法， 大部分 人 对于 这个 领域 以 及其 对 科学 已经 产生 和 将要 产生 的 贡献 还是 抱以 高度 热情。

梅拉妮·米歇尔. 第一推动丛书·综合系列:复杂（新版）（豆瓣9.0！系统学的一本入门书，复杂领域公认的好读本！） (p. 358). Kindle 版本.

▲非线性、 分散 控制、 网络、 层次、 分布式 反馈、 信息 的 统计 表示、 本质 的 随机性， 这些 思想 的 重要性 在 科学界 和 大众 中 都 逐渐 被 认识到。

梅拉妮·米歇尔. 第一推动丛书·综合系列:复杂（新版）（豆瓣9.0！系统学的一本入门书，复杂领域公认的好读本！） (pp. 358-359). Kindle 版本.

▲复杂 系统研究 强调 多学科 合作， 现在 看来 这对 目前 那些 最为 重要的 科学 问题 的 研究 非常 关键。

梅拉妮·米歇尔. 第一推动丛书·综合系列:复杂（新版）（豆瓣9.0！系统学的一本入门书，复杂领域公认的好读本！） (p. 359). Kindle 版本.

▲复杂 系统 科学 正 分化 成 两个 独立 的 方向。 沿 其中 一个 方向， 复杂性 研究 的 思想 和 工具 被 提炼 出来， 并 应用 到 更 广泛 的 领域。

另一个 方向 则 更具 争议， 它 从 更高 的 层面 上来 审视 这些 领域， 寻求 解释性 和 预测 性的 数学 理论， 将 复杂 系统 之间 的 共性 严格 化， 并且 能解释 和 预测 涌现 现象。

梅拉妮·米歇尔. 第一推动丛书·综合系列:复杂（新版）（豆瓣9.0！系统学的一本入门书，复杂领域公认的好读本！） (p. 359). Kindle 版本.

▲要想 理解、 预测 或是 引导 和 控制 具有 涌现 性 质的 自 组织 系统， 就必须 有 适当 的 概念 词汇表 和 适当 的 数学。 发展 出 这样 的 概念 和数 学工 具 在 过去 和 现在 都是 复杂 系统 科学 所 面临 的 最大 挑战。

梅拉妮·米歇尔. 第一推动丛书·综合系列:复杂（新版）（豆瓣9.0！系统学的一本入门书，复杂领域公认的好读本！） (p. 360). Kindle 版本.

▲ 在这 本 书中 我 介绍 了 一些 复杂 系统 理论 的 可能 片段， 分别 涉及 信息、 计算、 动力学 和 进化 等 领域。 需 要做 的 是 发现 它们 的 内在 关联， 并将 它们 融合 成 协调 一致 的 整体—— 也许 可以 称 其为“ 复杂性 背后 的 简单 性”[ 343]。

梅拉妮·米歇尔. 第一推动丛书·综合系列:复杂（新版）（豆瓣9.0！系统学的一本入门书，复杂领域公认的好读本！） (p. 362). Kindle 版本.

▲ 我 认为 复杂性 研究 是不同 学科 的 松散 组合， 研究 复杂 系统 并 寻求 厘 清 这些 系统 之间 的 共同 原则。

梅拉妮·米歇尔. 第一推动丛书·综合系列:复杂（新版）（豆瓣9.0！系统学的一本入门书，复杂领域公认的好读本！） (p. 364). Kindle 版本.

▲ 计算机 仿真 是 研究 复杂 系统 的 核心 方法。 高性能 计算机 建模 工具 和 方法 对于 这个 领域 的 推进 具有 绝对 的 重要性。 但我 认为， 计算机 科学 还有 更重 要的 作用， 那 就是 为 思考 自然界 中的 信息处理 提供 形式化 框架。

梅拉妮·米歇尔. 第一推动丛书·综合系列:复杂（新版）（豆瓣9.0！系统学的一本入门书，复杂领域公认的好读本！） (p. 365). Kindle 版本.